Si vous aspirez à une meilleure gestion des stocks et des approvisionnements de votre entreprise, vous devriez vous tourner vers la société Acteos qui, depuis des décennies, accompagne des grosses entreprises dans l’optimisation de leur logistique avec succès. Pourquoi ? Parce ce que cette entreprise au long cours (elle a été lancée en 1986) qui maîtrise le hardware comme le software, offre des solutions on ne peut mieux pensées et maîtrisées. Loin de se contenter de procéder à des installations de logiciel(s), elle « pense » l’optimisation de leur logistique avec l’entreprise et à partir de ses réalités concrètes et factuelles. D’ailleurs, son volet recherche et développement, travaillé en partenariat avec des universités européennes, lui permet de rester à la pointe de l’innovation et d’offrir à ses entreprises clientes d’évoluer avec leur temps en souplesse.
Un logiciel Acteos capable d’apprendre…
Quoi de plus précieux concernant la gestion des stocks et des approvisionnements qu’une solution logicielle à même de prévoir la demande ? A l’heure où la clientèle tend à se faire de plus en plus volatile, et où la concurrence fait rage, les entreprises de vente sont pour ainsi dire obligées de diversifier leur offre à un rythme de plus en plus soutenu, tout en maintenant intacte la disponibilité de leurs produits. Pour ce faire il leur faut absolument anticiper leurs achats et leurs approvisionnements de la manière la plus juste qui soit, ce qui exige qu’elles prévoient les demandes de leurs clients et comprennent leurs comportements. Pour y parvenir, elles peuvent s’appuyer sur le logiciel de prévision de la demande d’Acteos. Grâce au fait qu’il peut traiter les données de l’entreprise elle-même de façon algorithmique, et les combiner à d’autres sources d’informations, ce logiciel qui est capable « d’apprendre » (Machine Learning), est un excellent soutien à la décision. Détectant automatiquement les rythmes des commandes effectuées (tendances, mouvements saisonniers, impacts des jours fériés), à même de classer les articles à partir de l’historique de leurs commandes, tenant compte des différents niveaux de l’ensemble de la chaîne logistique, etc, il permet de réduire les stocks (et autres ressources) sans danger, avec un niveau de fiabilité sans cesse croissant (puisqu’il apprend)…